摘要
本发明提供一种基于自动捕获的茶小绿叶蝉防治时期预估方法涉及茶叶虫害防治领域,包括:步骤S1、主动捕捉;步骤S2、识别计数:采用识别模型对步骤S1中获得的图片进行茶小绿叶蝉的识别并计数,获得茶小绿叶蝉的数量及平均虫长;步骤S3、环境采集;步骤S4、虫害防治时期预测:通过线下预训练完成的预测模型对当前状态下的茶小绿叶蝉的防治时期进行预测,并通过预测时间修正方法对防止时期的结果进行修正。该方法通过茶小绿叶蝉的数量、虫长、温度、湿度等因素,利用自动化系统对虫害爆发时期进行准确预测,预测精度高、误差小,有效减少对专业技术人员的依赖,避免人工预测的产生误差与滞后性。
技术关键词
时间修正方法
规模
预测误差
高清摄像机
样本
环境采集器
茶小绿叶蝉
深度神经网络模型
粘板
线下
因子
计算误差
湿度传感器
捕捉器
数据
坐标
网络结构
计算方法
温度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
传感器节点
无线传感器网络
汇聚节点
删除无线链路
度量
IGBT开路故障
电流传感器故障
T型三电平逆变器
诊断方法
故障诊断模型