基于深度学习的脊柱畸形矫正术前规划方法、装置及设备

本申请提供了一种基于深度学习的脊柱畸形矫正术前规划方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取患者的身份信息、脊柱CT图像、脊柱Cobb角、脊柱骨密度和脊柱偏移距离；其中，患者的身份信息至少包括性别和年龄；基于患者的身份信息、脊柱Cobb角、脊柱骨密度和脊柱偏移距离，大数据筛查出与患者最匹配的优质病例；将与患者最匹配的优质病例、患者的脊柱CT图像、脊柱骨密度输入预设的脊柱畸形矫正术前规划模型中，输出术前规划结果。根据本申请实施例，能够更加准确地进行脊柱畸形矫正术前规划。