基于全局微感知网络的输电线路覆冰厚度识别方法

本发明公开了基于全局微感知网络的输电线路覆冰厚度识别方法，具体包括：对输电线路进行图像数据采集，形成数据集；对覆冰图像进行预处理，并划分为训练集、验证集和测试集；对训练集和验证集中的覆冰图像用Labelme标注工具标注，生成json配置文件及8位灰度图；构建覆冰厚度识别模型；分别使用训练集、验证集、测试集对模型进行训练、优化和评估，直至评估结果与训练结果的准确率误差小于10%；部署训练好的覆冰厚度识别模型至边缘端服务器，通过无线或有线网络传输待检测图像至边缘服务器进行识别，输出覆冰厚度。本发明基于全局微感知网络的输电线路覆冰厚度识别方法，解决了现有技术中计算出的覆冰厚度精度不高的问题。