意图识别方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

本发明提供一种意图识别方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：将用户的问题文本输入小模型，确定小模型输出的至少一个第一用户意图的置信度，若目标用户意图的置信度大于设定的置信度阈值，则确定从上一轮对话的第二用户意图转移到目标用户意图的意图转移分数；判断意图转移分数是否大于设定的意图转移分数阈值，若是，则输出目标用户意图；若否，则将问题文本输入大模型，并输出大模型预测的第三用户意图。本发明通过引入大模型进行二次预测，提高了意图识别的准确性；通过意图转移分数阈值判断机制，增强了系统的上下文理解能力，提升了对话的自然性和一致性，使得系统更智能地处理用户的多轮交互。