一种基于大模型的业务建议生成方法及系统

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一种基于大模型的业务建议生成方法及系统
申请号:CN202411536887
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119444308A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于大模型的业务建议生成方法及系统,包括:步骤S1,获取用户评论数据,然后对用户评论数据进行预处理,得到训练数据;步骤S2,搭建大模型,然后使用训练数据训练该大模型,得到用户痛点分析模型,其中,大模型包括用户痛点分析模型和业务建议生成模型;步骤S3,将待分析的用户评论数据输入用户痛点分析模型,得到用户痛点信息;步骤S4,业务建议生成模型实时获取市场趋势信息,然后与用户痛点信息进行整合以生成业务建议。由于业务决策人员可能因信息获取不全面而存在认知偏差,本申请所述的大模型实时获取的网络信息能够补充业务决策人员缺失的部分信息,使业务决策人员对市场趋势、行业标准和竞争对手情况等有更全面的了解。
技术关键词
建议生成方法 生成业务 多头注意力机制 OCR文字识别技术 时间序列分析方法 生成系统 数据融合算法 前馈神经网络 文本段落 资料 分词 主题模型 生成结构 模式识别 优化器
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