摘要
本申请提供一种基于大模型的业务建议生成方法及系统,包括:步骤S1,获取用户评论数据,然后对用户评论数据进行预处理,得到训练数据;步骤S2,搭建大模型,然后使用训练数据训练该大模型,得到用户痛点分析模型,其中,大模型包括用户痛点分析模型和业务建议生成模型;步骤S3,将待分析的用户评论数据输入用户痛点分析模型,得到用户痛点信息;步骤S4,业务建议生成模型实时获取市场趋势信息,然后与用户痛点信息进行整合以生成业务建议。由于业务决策人员可能因信息获取不全面而存在认知偏差,本申请所述的大模型实时获取的网络信息能够补充业务决策人员缺失的部分信息,使业务决策人员对市场趋势、行业标准和竞争对手情况等有更全面的了解。
技术关键词
建议生成方法
生成业务
多头注意力机制
OCR文字识别技术
时间序列分析方法
生成系统
数据融合算法
前馈神经网络
文本段落
资料
分词
主题模型
生成结构
模式识别
优化器
系统为您推荐了相关专利信息
生成系统
多模态深度学习
联合特征提取
线生成方法
多头注意力机制
分层知识库
传输线路
异构信息网络
电力线路系统
节点
分层特征
细胞培养监测方法
注意力模型
融合特征
拉曼光谱数据
恶意代码分类方法
特征提取模型
前馈神经网络
多层感知器
数据