一种基于神经网络预判母线故障的变电站辅控系统

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一种基于神经网络预判母线故障的变电站辅控系统
申请号:CN202411536937
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119044835A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及变电站母线故障预测技术领域,且公开了一种基于神经网络预判母线故障的变电站辅控系统包括数据收集模块、初步预测模块、故障预测模块和故障预警模块,数据收集模块包括温度收集单元、湿度收集单元、电流收集单元、电压收集单元、母线外观图像收集单元、检修数据收集单元,温度收集单元用于收集接线处的温度数据。该系统通过在接收初步预测数据集中的数据时对其进行归一化处理后送入训练完成的CNN神经网络模型进行初步预测后,调用了故障预测模块中的各个部件进行二次预测,结合温度数据、湿度数据、母线外表的图像数据和检修数据进行多方面对母线故障进行预判,从而实现了提前对风险进行处理,避免了电力损失。
技术关键词
辅控系统 数据收集模块 图像分析单元 神经网络模型 数据分析单元 数据收集单元 预警模块 变电站母线故障 表达式 电流 电压 数据采集单元 标记
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