一种面向D2D辅助电力物联网的模式选择方法与装置

本发明公开了一种面向D2D辅助电力物联网的模式选择方法与装置，包括：构建图神经网络模型，在图构建模块中将电力网络中的D2D用户对和蜂窝用户及其信道之间的干扰关系建模为图结构并将图结构中的节点特征和边特征编码为特征向量，在图卷积模块中利用图卷积神经网络将特征向量进行特征提取得到包括D2D用户对节点和蜂窝用户节点的节点隐状态，在分类决策模块中将节点隐状态输入分类器计算信道选择变量以确定选择的信道模式；对图神经网络模型进行训练后进行部署应用。本发明利用图神经网络对D2D通信的模式选择进行优化并最大化系统吞吐量，进一步降低了计算复杂度和提高了计算速度，能够大幅提升通信系统的整体性能。