融合多源数据和不确定信息的土壤或沉积物属性制图方法

本发明公开了一种融合多源数据和不确定信息的土壤或沉积物属性制图方法，属于土壤沉积物属性预测与制图领域。主要步骤为：对获取的土壤或沉积物属性数据进行分类与整理，区分精确的土壤属性硬数据和具有不确定度的土壤属性软数据，其中土壤属性软数据可以来源于历史数据的转化、相关土壤沉积物属性的模型估计等；结合贝叶斯最大熵方法框架，利用最大熵定理结合土壤属性硬数据与土壤属性软数据获得的通用知识函数计算获得先验概率密度函数，再通过搜索预测空间点周围的土壤属性硬数据与土壤属性软数据，并利用贝叶斯定理对先验概率密度函数进行更新，获得后验概率密度函数，通过对后验概率密度函数取积分计算得到土壤属性的预测值与预测不确定性。