摘要
本申请公开了一种基于物理系统状态还原的状态预测方法及装置。通过应用本申请的技术方案,可以在针对某个数据识别场景下的还原物理系统中利用到的非线性动态系统的稀疏识别算法中,添加一个利用阈值λ作为自变量来构建相关函数B的方式来达到自适应为非线性动态系统选取阈值的方法,以使后续利用该配置有自选择阈值的非线性动态系统去还原某个物理系统在一段时长内的状态信息。从而实现一种不需要人为选择阈值也能正确的还原物理系统状态的目的。也解决了相关技术中在利用非线性动态系统还原物理系统的过程中出现的,即便选择相对较小阈值时依旧可能造成的由于遗漏函数项所带来的还原误差影响。
技术关键词
非线性动态系统
物理系统
稀疏识别算法
状态预测方法
设备可读存储介质
状态预测装置
交通事故数据
场景
系统还原
关系
变量
指令
分析模块
存储器
电子设备
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跨平台数据可视化
数字孪生模型
网络通信协议
操作系统平台
组态工具
三维地质体
状态预测方法
无人机航空摄影
地质结构
地下地质体
数字孪生系统
物理系统
大数据支撑平台
实体
监管方法
电力负荷管理
数字仿真器
仿真系统
仿真环境
仿真软件
语义标签
博弈算法
GIS数据库
监测方法
设备可读存储介质