敞开型隔离开关状态识别方法、装置、介质及设备

本申请公开了敞开型隔离开关状态识别方法、装置、介质及设备，该方法包括：获取敞开型隔离开关的训练数据集，基于训练数据集对预训练的视觉问答模型进行LORA微调训练，得到训练完的视觉问答模型，其中，训练数据集包括敞开型隔离开关的训练图像及对应的训练提问信息；获取待识别的敞开型隔离开关的初始图像和提问信息，对初始图像进行特征识别，得到待识别的敞开型隔离开关的目标图像；将待识别的敞开型隔离开关的目标图像和提问信息输入至训练完的视觉问答模型，得到待识别的敞开型隔离开关的状态识别结果。将视觉问答技术应用于敞开型隔离开关的分合闸状态的判断中，基于多模态的深度学习技术，能够快速且准确地识别敞开型隔开关的分合闸状。