基于相似匹配与异构图的跨项目缺陷预测方法及系统

本发明提出基于相似匹配与异构图的跨项目缺陷预测方法及系统，通过计算源项目与目标项目的特征分布差异和实例相似度，选择出与目标项目最相似的源项目作为用于训练的源项目，确保缺陷预测模型训练数据的高相关性与代表性，从而提高缺陷预测模型的泛化性能。构建异构图，基于图卷积和交叉注意力机制，将多类型边的信息有效聚合到图的节点表示中，从而使节点不仅包含局部特性，还能反映代码结构的全局依赖关系，显著提升缺陷预测模型对代码缺陷特征的表达能力。