基于人工智能的新闻观点演化趋势追踪系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体是指基于人工智能的新闻观点演化趋势追踪系统，包括采集器、抽取器、聚合器、建模器、探测器和呈现器，本方案通过引入扰动稳健融合语义聚类算法，通过挖掘观点表示之间的深层语义相似性，并结合扰动样本生成与一致性检测机制，使聚类过程更具鲁棒性，显著提高了对观点簇语义中心的识别精度；本发明采用基于密度估计与多点相似性联合建模的黑洞检测机制，反事实干预机制与动态图密度‑结构联合估计模型，能够构造节点扰动情境并推理其对语义结构的影响，通过语义一致性、密度偏移与能量反事实评分的融合，实现对异常节点的高置信度筛除，有效提升了观点图谱结构的纯净度与语义演化建模的可靠性。