一种基于大数据的卫生鼠害风险预测方法

本发明公开了一种基于大数据的卫生鼠害风险预测方法，具体涉及鼠害风险预测领域，用于解决现有技术忽视对垃圾清运与鼠害的关联分析，从而进行鼠害风险预测的问题；通过引入多源异构数据并进行空间网格化建模实现；在鼠害周期日期序列内，计算清运延迟时长和负载异常指标，结合交通流数据生成清运效能衰减系数；再构建时空图结构，将上述特征作为动态节点特征，建立空间邻接与交通流拓扑连接；随后将时空图与鼠害风险标识输入图神经网络，通过时空卷积与循环单元训练预测模型；最后在实时数据流输入下，动态更新节点特征，生成未来预设时间步的鼠害风险概率分布，实现对城市鼠害风险的前瞻性预测。