摘要
一种基于边缘计算的破碎站多机协同控制的调度方法,属于矿山机械设备自动化控制技术领域。将破碎站内的各设备作为边缘节点;边缘节点与其他边缘节点通讯将结果共享并进行多机协同控制,预判设备的运行状态和故障。本发明可以使破碎站多机设备在不同工况下保持高效运行,能够实现自适应和协同工作,能够实现动态调度和控制策略的不断改进,确保了设备启停和速度优化的全局最优。同时,通过强化学习最大程度利用历史数据与实时数据,实现了设备故障预测和状态维护的持续改进,减少非计划停机时间。本发明在矿山破碎站多机协同控制及调度方法上的创新和实用性,显著提升了系统的生产效率和经济效益。
技术关键词
设备故障预测
自动化控制技术
矿山机械设备
MPC算法
实时数据
远程控制器
节点设备
参数
控制策略
通讯
速度
电流
电压
计划
决策
格式
变量
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大数据
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多维度数据查询
机器学习模型
矫正机构
镜头
图像增强
深度学习模型训练
驱动控制算法
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三维重建方法
高斯混合模型
稠密点云
点云密度
模型训练方法
电网负荷预测方法
社交
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样本