摘要
本发明涉及一种基于3D高斯溅射的无人机编组实时人体动态三维重建方法,属于计算机视觉与无人机协同技术领域。该方法包括:部署搭载RGB‑D相机的无人机编组,构建正链通信网络并进行参数标定;通过自适应高斯分布模型预测人体运动趋势,划分观测区域并优化无人机路径;利用梯度共享融合算法进行增量式参数融合,实时生成局部稠密点云;构建无监督时空分割模型,区分静态背景与动态人体区域;设计3D高斯重加权算法优化点云密度,增强遮挡区域完整性;通过可微分渲染框架优化高斯参数,生成高精度表面网格;结合级联式滤波网络去噪修复,实现动态人体实时三维重建。本发明显著提升了重建速度与遮挡区域完整度,适用于应急救援、影视制作等领域。
技术关键词
隐马尔可夫模型
三维重建方法
高斯混合模型
稠密点云
点云密度
消除运动伪影
加权算法
动态
无监督
无人机俯仰角
协方差矩阵
人体
高斯分布模型
级联式
无人机避障
实时数据传输
无人机协同
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手环
经验模态分解算法
隐马尔可夫模型
信号
癫痫预警
相邻两帧图像
三维重建方法
卡尔曼滤波修正
像素
关键点
股骨颈骨折
三维重建方法
镜像
配准工具
ICP算法
深度图
三维重建方法
上下文特征
门控循环单元
图像