融合物理知识和图网络的逆止阀多相流量特性的建模方法

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融合物理知识和图网络的逆止阀多相流量特性的建模方法
申请号:CN202411538320
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119475997A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了融合物理知识和图网络的逆止阀多相流量特性的建模方法,包括以下步骤:1)建立多相流泵用逆止阀开启阶段的理论模型;2)建立多相流泵用逆止阀输送阶段的理论模型;3)收集不同气液混输工况下的输入和输出训练样本,建立逆止阀流量特性的图卷积(简称GCN)模型;4)将逆止阀开启阶段物理知识融入GCN模型的训练过程,建构融合物理知识和图网络(简称PGCN)模型的损失函数;5)利用步骤4)训练的PGCN模型,对新工况的L个输入样本集的流量特性进行在线预测;6)对步骤5)获取的逆止阀输送阶段预测结果进行修正。本发明可实现对复杂多变气液混输工况下多相流泵用逆止阀流量特性的建模和预测。
技术关键词
多相流量 GCN模型 建模方法 逆止阀 阶段 物理 混合物 理论 网络 工况 多相流泵 密度 样本 活塞面积 矩阵 传播算法 气体 曲柄 压强 在线
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