摘要
本申请提供了一种智能影像高效标注方法及装置,所述方法包括:获取待标注膝关节样本,并将所述待标注样本划分为第一样本、第二样本和第三样本;对所述第一样本进行精确标注,并通过该样本训练第一识别模型和第二识别模型;通过所述第二样本对第一识别模型和第二识别模型进行二次训练;将第三样本分别输入二次训练的第一识别模型和第二识别模型,得到对应的识别结果;将所述识别结果作为样本标注。本申请中,通过构建结构相反的第一识别模型和第二识别模型,利用模型的差别实现第三样本的准确识别,从而无需人工审核即可实现批量标注。
技术关键词
高效标注方法
样本
卷积模型
影像
动态障碍
卷积特征
空间运动轨迹
膝关节
注意力
模型训练模块
标注装置
残差模块
双目相机
存储器
处理器
识别模块
可读存储介质
程序
图像
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类别增量学习
情景
视觉特征
语义特征
网络解码器
放疗计划评估方法
最佳特征
叶片
XGBoost算法
计划系统
配准预处理
深度特征融合网络
缺陷检测方法
深度网络模型
基准
交互特征
电信号
训练样本集
心血管系统
脑电传感器
异型钢结构
变形评估方法
监测点
三维拓扑结构
数据