摘要
本申请适用于变电设备技术领域,提供了一种变电站缺陷检测方法、装置、终端设备和存储介质,所述方法包括:获取待检测图像;从预设的基准图库中获取与所述待检测图像对应的基准图像;将所述待检测图像与所述基准图像进行配准预处理;将经过配准预处理后的待检测图像与基准图像输入至变电站缺陷检测模型进行缺陷检测,获得所述待检测图像的缺陷检测结果;所述变电站缺陷检测模型是基于正负样本预训练完成、用于进行变电站缺陷检测的深度网络模型。本申请可有效提高变电站缺陷检测的精度,降低漏检率及误检率,提升检测结果的可靠性以及运维效率。
技术关键词
配准预处理
深度特征融合网络
缺陷检测方法
深度网络模型
基准
样本
融合特征
图像获取单元
缺陷检测单元
变电站内设备
辐射传输模型
终端设备
缺陷检测装置
注意力
分支
生成对抗网络
特征金字塔
变电站设备
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碳纤维导线
缺陷检测方法
特征提取网络
分类网络
粒子群遗传算法
汽车配件表面
缺陷检测方法
解码器
实体
超分辨率模型
温升
可可风味
控制策略
研磨控制系统
机器运行状态