一种基于先验信息的肾细胞癌窦性侵犯预测方法

本发明属于图像分类技术领域，具体涉及一种基于先验信息的肾细胞癌窦性侵犯预测方法，包括：获取CT图像，根据CT图像构建肾细胞癌窦性侵犯预测数据集；对数据集中的数据进行特征提取，根据提取的特征图构建异构图；将异构图输入到训练后的先验驱动的图神经网络模型，得到肾细胞癌窦性侵犯预测结果；对预测结果进行评估；本发明通过扩散摄动策略以数据驱动的方式生成不同的潜在外观，并学习扰动不变特征，从而对跨数据集应用带来的网络性能衰减进行减益校正。