一种光伏出力预测方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种光伏出力预测方法、系统、设备及介质，提出了一种集合经验模态分解的增强核岭回归光伏出力数据预测方法。该方法使用集合经验模态分解对出力影响因素信息进行降噪处理，提升数据的可靠性，降低数据噪声对数据的干扰。并使用核岭回归方法学习输入信息与预测残差的非线性映射联系，得到实时预测残差，以提升预测模型的准确性，量测异常时使用基于注意力机制的卷积神经网络的长短期记忆网络结合DBCSAN方法进行筛选去除。通过集合经验模态分解对量测信息进行降噪，降低了光伏影响因素历史数据的平均误差与均方根值，使信息更接近于真实值，为后续预测工作提供了更为可靠的训练数据，进而有效地提升预测效果。