一种智能眼镜音频处理方法及系统

本发明公开了一种智能眼镜音频处理方法及系统，方法包括：数据准备，收集源域数据和目标域数据；模型预训练；将音频信号转换为序列数据；RNN模型构建与训练；模型迁移，将预训练好的RNN模型迁移到目标域数据中，利用预训练模型的参数和特征来处理目标域数据中的噪声；智能分析和处理，利用迁移后的RNN模型对目标域数据中的噪声进行分析和处理；实时处理与反馈，实时分析智能眼镜麦克风捕捉到的音频信号，动态调整降噪策略以消除背景噪声；根据反馈优化降噪参数和策略。通过收集源域数据并进行模型预训练，使RNN模型能够识别和处理多种已知噪声类型和特征，快速适应不同噪声环境，从而提高降噪效果，使用户在不同噪声环境下都能获得最佳的听觉体验。