摘要
本发明涉及智能工业能源管理与预测控制技术领域,尤其涉及一种面向矿山井口的热负荷预测方法及系统。包括以下步骤:S1:获取矿山设备运行参数数据与气象数据;所述运行参数包括固定设备与运输设备的运行时间数据;所述气象数据为矿山所处位置的温度数据;S2:基于所述矿山设备运行参数数据与气象数据,获取矿山设备运行过程中的静态聚集点和动态聚集点。本发明通过多源数据融合与动态特征解析,精准刻画矿区热负荷分布,突破传统模型局限;耦合热力学约束与补偿机制动态优化设备策略,提升能效实时性;结合边缘智能与闭环反馈保障安全运行,形成全链路协同管理方案,推动矿区能源管理智能化与精细化升级。
技术关键词
面向矿山
负荷预测方法
固定设备
运输设备
矿山设备
动态
矿山井口
设备工作参数
负荷预测模型
数据采集方式
联合损失函数
气象
矿井
分层混合模型
能效
负荷特征
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测方法
高比例
母线
分布式光伏发电
时间变化曲线
电力负荷预测模型
电力负荷预测方法
负荷历史数据
多层感知机
液体
负荷特征
短期负荷预测方法
短期负荷预测系统
序列
LSTM模型
空间负荷预测方法
门控循环单元
节点特征
历史负荷数据
电力地理信息系统
负荷预测模型
策略
负荷预测方法
样本
历史气象数据