摘要
本申请适用于图像检测的技术领域,提供了一种卷对卷涂布生产线的视觉检测方法、系统、终端以及介质,其方法包括先利用拍摄装置,获取第一实拍图像信息和第二实拍图像信息,然后根据边缘检测算法和第一实拍图像信息,生成第一褶皱特征集信息,同时根据第二实拍图像信息,生成第二褶皱特征集信息,最后根据第一褶皱特征集信息和第二褶皱特征集信息,准确地生成褶皱检测结果信息。本申请不仅能够利用图像检测技术精准地检测除皱效果,确保工件的平整性和一致性,提高生产过程的可靠性,还能够确保膜电极组件和其他关键部件的表面加工质量,有助于优化电化学性能,提升燃料电池的整体效率和耐久性。
技术关键词
褶皱区域
褶皱特征
边缘检测算法
区域位置信息
涂布生产线
幅宽
异常状态
图像
轮廓
辊子
短距离
视觉检测方法
展平辊
异常信息
卷对卷
子模块
拍摄装置
工件
信息比
系统为您推荐了相关专利信息
Sobel边缘检测算法
监测方法
轮廓
集对压力
图像
亚像素边缘提取
阈值分割方法
边缘检测算法
图像灰度值
相机曝光
训练卷积神经网络
深度学习框架
卷积神经网络模型
不良地质前兆特征识别
构建卷积神经网络
重构方法
坐标
图像块
边缘检测算法
非暂态计算机可读存储介质