一种蚀变带检测与分析方法及系统

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一种蚀变带检测与分析方法及系统
申请号:CN202411875776
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119312705A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种蚀变带检测与分析方法及系统,属于不良地质前兆特征识别领域,包括:通过数值模拟获取地质环境中的物理化学过程数据,生成蚀变带的空间分布图像;对空间分布图像进行预处理,获得预处理图像;从预处理图像中提取蚀变带特征;基于监督学习方式,通过蚀变带特征训练卷积神经网络,获得蚀变带检测模型;通过蚀变带检测模型对实际蚀变带数据进行识别,获得检测结果。本发明能够准确地检测蚀变带的位置、范围和特征,为地质勘查、隧道工程和环境监测等领域提供可靠的技术支持。
技术关键词
训练卷积神经网络 深度学习框架 卷积神经网络模型 不良地质前兆特征识别 构建卷积神经网络 形状描述符 灰度共生矩阵 边缘检测算法 直方图均衡化 特征提取模块 分析方法 对比度 图像增强单元 模型更新 迭代优化算法 纹理特征 成分分析 特征提取算法 预处理算法
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