摘要
本申请公开了基于计算机视觉的厨师机精准食材识别与加工方法,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:步骤1:厨师机获取堆叠的待处理食材的待处理食材图像;步骤2:将待处理食材图像通过一个卷积神经网络模型进行图像识别,得到图像识别结果;所述卷积神经网络模型包括两个卷积神经网络,分别为第一卷积神经网络和第二卷积神经网络;所述第一卷积神经网络和第二卷积神经网络均为并联子全连接‑卷积替换结构的卷积神经网络;步骤3:根据图像识别结果,根据预设的与该图像识别结果对应的加工方式对待处理食材进行加工。本发明能够精准判断食材类别、排列方式及相对层叠关系,并根据识别结果匹配最优加工方式。
技术关键词
食材识别
卷积神经网络模型
厨师机
食材图像
计算机视觉
中心线
融合特征
分阶段
误差函数
对象
图像处理技术
并联方式
注意力机制
分辨率
金字塔
重构
多尺度
鲁棒性
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卷积神经网络模型
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