一种基于IPSO-LSTM模型的燃煤电厂碳排放预测的方法

本发明涉及燃煤电厂碳排放技术领域，且公开了如下步骤：S1、构建变电站全生命周期碳排放指标体系；S2、获取燃煤电厂全生命周期碳排放指标体系中各指标的历史数据，计算各指标的重要程度，根据各指标的重要程度筛选出重要指标。该基于IPSO‑LSTM模型的燃煤电厂碳排放预测的方法，具备数据质量高、测算数值精准等优点，解决了现有技术中数据质量问题突出，由于碳排放数据来源广泛、形式多样，数据的完整性和一致性直接影响预测模型的准确性。以及模型的可解释性较差，特别是深度学习模型，虽然精度较高，但由于其复杂结构，难以解释内部机制，限制了其在实际应用中的广泛采用的问题。