电动重卡电池故障预诊断方法、装置、电子设备及介质

本发明提供一种电动重卡电池故障预诊断方法、装置、电子设备及介质，其中的方法包括：获取电池系统的工况数据；其中，工况数据至少包括电池的温度、电流、电压以及荷电状态；基于预先训练的电池故障预警模型，根据电池系统的工况数据，生成预诊断订单；其中，电池故障预警模型通过根据整车工况数据及其对应的故障标签构成的训练样本集进行训练优化得到，预诊断订单包括故障车辆、故障类型和故障时间；基于预诊断订单，对预诊断出的故障进行处理，并在处理完成后关闭预诊断订单。该方法通过预先训练的电池故障预警模型进行电池故障预警，可以提前准确定位故障发生时间点，实现了高效、准确且具有前瞻性的电池故障预诊断，进而实现了对电池故障的动态管理，提高了电池维护效率和使用安全性。