一种基于数字孪生技术的供应链风险预测及优化方法

本申请涉及一种基于数字孪生技术的供应链风险预测及优化方法、系统及计算机设备。所述方法包括：获取供应链中各个节点在第一时间段内的第一节点数据，包括供应数据、生产数据、物流数据和销售数据；第一时间段为当前时间之前的时间段；将第一节点数据输入供应链数字孪生模型，以对供应链进行风险预测，得到风险预测结果；其中，供应链数字孪生模型为供应链基于数字孪生技术构建得到；基于风险预测结果，利用遗传算法，生成优化策略，优化策略用于指示对供应链进行优化。采用本方法能够对供应链进行实时动态模拟且基于模拟结果进行风险预测，再根据风险预测结果对供应链进行优化，从而实现供应链整体效益的最大化。