摘要
本发明公开了基于大语言模型的合同风险评估及合规性检查方法、系统、设备及介质,属于人工智能与自然语言处理的交叉技术领域,本发明要解决的技术问题为如何实现自动、快速且准确地识别合同中的潜在风险和合规性问题,采用的技术方案为:数据预处理:将各种来源的非纯文本格式文件进行数据预处理,转换成纯文本格式文件;构建知识库:将行业标准、企业内部规定以及预处理后获取的纯文本格式文件利用大语言进行语义理解和关系抽取,构建结构化、可查询知识库;训练大语言模型:结合预训练与监督训练优化大语言模型参数;风险评估及合规性检查:基于训练好的大语言模型和合规性规则库,对输入的合同文本进行潜在风险点的识别和分析以及合规性检查。
技术关键词
大语言模型
合规性检查方法
支持风险评估
计算机执行指令
文本
检查系统
子模块
解析技术
分词
数据
文件系统
可读存储介质
处理器
语义
词语
参数
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语义
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