一种基于纹理展开图优化生成式3D模型纹理质量的方法

一种基于纹理展开图优化生成式3D模型纹理质量的方法，涉及计算机视觉领域。渲染3D模型获得多视角下的多模态图像集合；获取训练数据集并训练多视图生成模型；利用多视图生成模型生成RGB图像集合；将六个视角下的高质量RGB图像反投影到3D模型表面，再通过UV映射将3D点的颜色映射到UV空间，得到六个视角下的UV空间的多视角纹理贴图以及掩膜图；融合多视角纹理贴图得到一张粗糙纹理贴图；通过图像修复模型优化粗糙纹理贴图得到高质量完整纹理展开图。本发明通过多视图生成模型与UV空间的图像修复技术，实现了对生成式3D模型纹理质量的优化，有效解决了基于图像生成高质量多视图时，因图像内容与三维模型几何不一致而导致的伪影和失真问题。