一种基于图像识别的刨花板质量检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图像识别的刨花板质量检测方法及系统
申请号:CN202510000201
申请日期:2025-01-02
公开号:CN119379701B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的刨花板质量检测方法及系统,具体涉及图像识别技术领域;通过从不同批次中选择刨花板样本并人工标注边缘缺陷,结合局部灰度变化分析和纹理对比度差计算,提取出边缘光滑度变化率和纹理对比度差等关键特征,并将其转化为综合特征向量输入到机器学习模型中进行训练和预测,能够有效评估检测系统在边缘区域的质量识别准确性,并根据准确性分类结果进行反馈,在出现不完全准确识别时,通过对比历史批次的偏差,自动标记异常刨花板并提醒操作员复查,从而提高生产质量和安全性,避免次品流入市场,减少潜在的产品事故风险。
技术关键词
刨花板 内检测系统 纹理 对比度 机器学习模型 自动标记 偏差 时间段 分析模块 评估检测系统 亮度 数据采集模块 像素 预测误差 图像识别技术 样本 比率 表达式 边缘检测
系统为您推荐了相关专利信息
1
特征生成方法、分类模型训练方法、分类方法及相关装置
矩阵 组学特征 分类模型训练方法 特征生成方法 训练集
2
一种征信数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品
评分卡模型 征信数据处理方法 风险 对象 梯度提升决策树
3
图像生成、模型训练方法及装置、存储介质、计算装置
注意力 变换器模块 图像生成方法 坐标 模型训练方法
4
图像处理方法和装置、设备及存储介质
多模态传感器 场景 图像处理方法 参数 图像处理装置
5
一种基于加速嘌呤代谢物SERS谱的致病菌快速鉴定方法
快速鉴定方法 致病菌检测方法 机器学习算法 朴素贝叶斯法 数据划分方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号