知识问答方法及装置、非易失性存储介质、电子设备

本申请公开了一种知识问答方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中，该方法包括：接收自然语言格式的目标问题；利用机器学习模型提取目标问题中的语义信息；利用自然语言处理模型确定语义信息对应的知识图谱信息，其中，自然语言处理模型中包括多个语义层次，自然语言处理模型为通过使用对偶损失函数平衡不同语义层次的预测误差进行训练所得到的；利用大语言模型对语义信息和知识图谱信息进行分析，得到目标问题对应的回答信息。本申请解决了由于相关问答系统在处理复杂、模糊或隐含意图问题时的理解能力不足，造成的回答准确率较低的技术问题。