基于数字孪生的全链路供应链数据管理方法及系统

本发明提出基于数字孪生的全链路供应链数据管理方法及系统，方法包括：从多个供应链数据源进行实时数据采集，输入数字孪生模型中，并存储在分布式数据库中；对所述数字孪生模型进行基于边缘计算节点的本地数据预处理；设计综合目标函数，所述综合目标函数用于衡量调度效果，并根据实时环境变化和任务需求，动态调整各个优化目标的权重，并确保每个任务根据其优先级进行合理分配资源；设计三维可视化系统将优化任务与资源状态在三维空间中展示，通过三维可视化界面，实时展示供应链的各环节状态、优化效果和潜在问题。本发明采用了数字孪生技术、边缘计算、自适应优化算法和云边协同等前沿技术，解决了传统医疗供应链管理中的诸多痛点。