摘要
本发明公开了一种热电联产供热机组热电负荷优化方法,包括以下步骤:S1:实时采集热电联产机组的热电负荷数据、设备运行参数及环境参数;S2:对采集的数据进行预处理,包括噪声过滤、数据标准化和特征提取;S3:基于预处理后的数据,构建动态数字孪生模型,通过改进的智能优化算法计算最优热电负荷分配方案;S4:根据优化结果调整机组的热电负荷输出,并通过数字孪生模型实时验证控制效果;S5:将实际运行数据反馈至数字孪生模型,动态更新模型参数以提升预测精度。本发明属于热电机组领域,具体是指一种热电联产供热机组热电负荷优化方法。
技术关键词
热电联产供热机组
负荷优化方法
数字孪生模型
智能优化算法
热电联产机组
设备运行参数
LSTM神经网络
机组运行状态
动态更新
粒子群优化算法
数据
模拟锅炉
归一化方法
热力系统
低通滤波器
供热系统
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寿命分析方法
数字孪生模型
历史运行数据
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数字孪生模型
加速度
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无人船控制系统
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海洋环境数据
深度学习技术
海洋动力学