摘要
本发明涉及质量监控技术领域,公开了一种应用于质量监控与统计的可视化方法及系统,包括:连续采集第一对象的运行数据;基于第一对象的运行数据预测第一对象的运行状态,生成可视化预测结果;利用可视化预测结果判断第一对象的运行状态,并对第一对象进行调控。通过集成实时数据采集、动态趋势预测与分析、多维度交互式可视化以及警报与建议四大模块,实现了对生产设备的全面、实时监控。系统能够及时、准确地识别设备性能变化趋势,提前预知设备状态变化,有效预防故障发生。多维度交互式可视化界面提升了用户在数据分析与异常排查上的灵活性与效率,使决策过程更加直观、精准。
技术关键词
可视化方法
对象
交互式可视化
机器学习算法
提前预知设备
构建预测模型
实时数据采集
线性回归模型
可视化系统
森林模型
偏差
监控技术
识别设备
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异常点
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模块
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