摘要
本发明提供了一种针对GPS攻击的无人机主动防护方法和系统,属于无人机防护领域,包括:根据无人机位置获取当前t时刻接收到的GPS量测数据;对当前t时刻的GPS量测数据进行一致性检测,若检测结果为数据异常,则将GPS量测数据输入预训练的时序神经网络进行预测,输出GPS量测值,将GPS量测值中的轨迹信息与GPS量测数据中的轨迹信息做差,得到轨迹预测误差值;将轨迹预测误差值输入无人机导航系统中,实现对GPS攻击的消解。本发明实现了对GPS攻击的消解,大大提高了整个攻击防护的有效性和鲁棒性,提升了无人机导航系统对GPS攻击的实时检测和消解能力。
技术关键词
主动防护方法
时序神经网络
无人机导航系统
一致性检测
无人机飞行轨迹
轨迹特征
无人机防护
历史轨迹数据
BP神经网络
滤波误差
数据获取模块
数据处理模块
滤波算法
处理器
计算机设备
可读存储介质
关系
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料控制方法
工业机械手
耦合特征提取
事件驱动型
关节
无人机数据
轨迹优化方法
信道
三维地形图
DNN模型
粒子群算法
拓扑结构识别方法
编码向量
纠错机制
低压
数据索引构建方法
高维特征向量
大语言模型
样本
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