基于粒子群算法的低压台区拓扑结构识别方法及相关装置

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推荐专利
基于粒子群算法的低压台区拓扑结构识别方法及相关装置
申请号:CN202511285358
申请日期:2025-09-10
公开号:CN120822003B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于粒子群算法的低压台区拓扑结构识别方法及相关装置,所述方法包括:获取目标低压台区的电气参数集;确定目标低压台区的第一粒子群;根据电气参数集确定第一粒子群的第一适应度数据;根据粒子群算法和第一适应度数据对第一粒子群进行迭代更新,得到第二粒子群;根据纠错机制对第二粒子群进行检测和修正,得到第二适应度数据;根据粒子群算法和第二适应度数据对第二粒子群进行迭代更新,得到第三粒子群;根据第三粒子群中适应度最高的粒子确定目标拓扑结构。可以结合粒子群算法和纠错机制,对目标低压台区的拓扑结构进行全局优化搜索和动态修正,以提高拓扑结构识别的准确性。
技术关键词
粒子群算法 拓扑结构识别方法 编码向量 纠错机制 低压 参数 数据 电气 纠错模块 节点 误差 一致性检测 可读存储介质 速度 负荷 理论 处理器
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沪ICP备2023015588号