一种基于YOLOv5的登陆台风残涡检测方法

本发明公开了一种基于YOLOv5的登陆台风残涡检测方法，采用ERA5资料和登陆台风最佳路径资料，并筛选卷积神经网络YOLOv5模型，再对初始数据资料基于位势高度场进行筛选后作为模型样本集，并构建台风残涡检测模型，实现弱涡旋的检测，在登陆台风减弱为热带低压停编后的生命阶段中，准确检测监测登陆台风残涡的存在与发展情况，为气象预警和灾害管理提供精准的参考，测试集准确率高达70.08%。