摘要
本发明公开了一种基于大模型的装备测试模型代码生成方法,所述方法包括:设计装备数字试验需求分析模块,用于通过结合需求说明构建装备数字试验鉴定框架系统来提取装备测试模型建模代码生成的数字试验需求;设计大模型训练代码收集及处理模块,生成高质量代码数据集;设计装备测试模型代码库模块,用于对所述高质量代码数据集进行结构化存储,基于结构化数据构建知识图谱,并设计向量化动态查询功能;设计大模型预训练及微调模块,利用所述高质量代码集和向量化动态查询功能对基座代码大模型进行二次预训练和微调,生成最终的装备测试模型代码。所述方法显著提高代码生成的速度与准确性,确保生成代码具有广泛的适应性和通用性。
技术关键词
装备
代码生成方法
动态查询功能
构建知识图谱
模型预训练
数据
开源代码库
高维向量空间
强化学习策略
基座
分析模块
查询机制
生成代码
生成参数
仿真模型
自然语言
多任务
语义
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故障分析方法
故障分析数据
专家知识库
神经网络原理
知识图谱数据
实时语音
交互优化方法
语音识别模型
音频输出模块
文本
装备
时间序列分析方法
数学计算方法
统一时间轴
卡尔曼滤波融合