一种基于大模型与粒子群算法的自动化测试用例生成方法

本发明公开了一种基于大模型与粒子群算法的自动化测试用例生成方法，所述方法包括：设计大语言模型需求分析模块，通过利用大模型对软件系统的需求文档或代码注释进行语义分析，生成初步的测试用例模板；设计粒子群算法优化模块，通过粒子群算法对测试用例的输入参数组合与执行路径进行全局优化，以提升测试覆盖率和缺陷检测能力；设计自动化测试执行与反馈模块，粒子群算法根据适应度函数评估测试用例的有效性，迭代优化生成策略，并通过反馈机制调整测试用例。本发明能够有效生成高效的测试用例，覆盖系统的各种功能和边界情况，并通过反馈机制实现测试用例的动态优化，确保系统测试的全面性和可靠性。