摘要
本发明实施例提供一种卡证光斑检测方法、装置、设备及存储介质。方法包括:获取目标卡证,并对所述目标卡证进行特征提取,得到所述目标卡证对应的目标特征向量;通过卡证光斑检测模型对所述目标卡证进行多模态区域预测,得到所述目标卡证的多个初始区域,其中,所述初始区域包括卡证区域、光斑区域、变色油墨反光区域以及高亮度区域;基于所述多个初始区域确定所述目标卡证对应的光斑区域的占比。本申请实施例旨在通过卡证光斑检测模型实现对目标卡证的光斑检测,进而得到结果较为准确的目标卡证对应的光斑区域的占比。
技术关键词
光斑检测方法
深度学习模型
变色油墨
光斑检测装置
数据
注意力模型
多模态
反光
处理器
可读存储介质
存储器
计算机设备
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