一种基于SA-XGBOOST算法的船体局部振动预测方法

本发明公开了一种基于SA‑XGBOOST算法的船体局部振动预测方法，包括以下步骤：获取船舶航行时局部振动测量点的若干组历史振动数据；对历史振动数据进行降维处理，获得降维振动数据；基于XGBOOST算法，利用降维振动数据对船体局部振动预测模型进行训练和测试，在进行训练和测试的迭代计算过程中，利用模拟退火算法对XGBOOST参数进行优化，得到最优的XGBOOST参数组合，并将最优的XGBOOST参数组合代入模型以进行下一轮的迭代计算，直至得到准确率满足要求的船体局部振动预测模型；利用船体局部振动预测模型预测待测量位置的局部振动数据。本发明在提高了船体局部振动预测模型精度的同时，防止模型陷入局部最优，提高了算法的鲁棒性。