摘要
本发明属于车辆协同任务卸载技术领域,具体涉及一种基于激励机制的车辆协同任务卸载方法,包括:步骤一、建立网络模型、可计算车辆效用模型和卸载车辆效用模型;步骤二、提出了一种基于探索与开发算法的车辆私有信息估计方法,预测车辆的私有信息,对带有闲置计算资源的车辆进行类型划分,设计最优的契约项目;步骤三、满足个体理性、激励兼容性和单调性的约束,建立最大化卸载车辆的期望效用的优化问题;本发明设计了在满足IR和IC约束条件下,最大化卸载车辆的期望效用,其次,为了解决可计算车辆私有信息未知的问题,提出了一种移动车辆私有信息估计算法,因此,本发明的方案能够有效降低成本并提高卸载车辆的收益。
技术关键词
信息估计方法
卸载方法
能耗
移动车辆
拉格朗日乘子法
算法
卸载技术
因子
项目
网络
电容
关系
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度量
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