基于随机森林算法的荒漠复垦区土壤呼吸速率反演方法

本发明公开了基于随机森林算法的荒漠复垦区土壤呼吸速率反演方法，包括：对荒漠复垦区土壤进行测量，得到实测土壤呼吸数据、UAV高光谱、热红外数据和ASD地面冠层高光谱辐亮度数据；利用UAV高光谱和实测土壤呼吸数据筛选出特征波段，并利用UAV高光谱计算出TVDI，用以表征环境因子；使用FLD、3FLD和SFM三种方法，利用UAV高光谱数据计算得到三个无人机SIF值；利用ASD地面冠层高光谱辐亮度数据对三种方法得到的无人机SIF值进行验证，选择精度最高的无人机SIF数据作为土壤呼吸反演的输入数据；基于随机森林算法反演荒漠复垦区土壤呼吸速率。本发明方法可大面积、实时快速定量监测土壤呼吸速率。