一种电子雾化杆电池智能温控管理优化方法与系统

本申请公开了一种电子雾化杆电池智能温控管理优化方法和系统，通过分析电池温度监测数据与安全阈值的差值，确定热量分布初始状态，并采用实时性提升算法动态调整电容设计参数，根据优化后的电容配置，评估高负荷场景下电池响应速度变化趋势，若不满足预警系统要求，则进行热量分布二次校正，基于调整后的热量分布模型，确定温度控制策略，并利用热管理效率评估算法计算热量累积趋势，当热管理效率低于预设标准时，从温度数据中提取异常点，获取新的电容设计调整方案。最终，通过迭代优化确定温度控制输出参数，并扩展预警系统反应窗口，实现电池系统的稳定热管理运行状态，有效提高了电池的安全性和性能，为电子雾化杆电池的生产优化提供了依据。