摘要
本申请公开了一种交易行为的异常检测方法、装置和处理器。涉及金融科技领域,该方法包括:获取待异常检测的交易行为对应的交易数据集,其中,交易数据集中包括在执行交易行为时所生成的不同维度的交易数据;利用交易预测模型,对交易行为对应的交易结果进行预测,得到预测结果,其中,预测结果用于表示交易行为对应的交易结果处于成功状态或失败状态,交易预测模型用于分析交易数据集中不同交易数据之间的依赖关系;基于预测结果,对交易行为进行检测,得到检测结果,其中,检测结果用于表示交易行为处于异常状态或正常状态。通过本申请,解决了相关技术中交易行为的异常检测准确性低的技术问题。
技术关键词
树状模型
朴素贝叶斯算法
异常检测方法
异常状态
样本
分析交易数据
异常检测装置
处理器
关系
节点
程序
金融
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图像
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检测模型训练方法
文本
样本
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