一种目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置及设备

本申请实施例提供了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置及设备，涉及深度学习技术领域，训练方法包括：获取利用第一开源数据集对初始结构的目标检测模型进行预训练得到的第一目标检测模型、利用第二开源数据集结合大语言模型对第二目标检测模型进行预训练得到的第三目标检测模型；第二目标检测模型为利用第三开源数据集对初始结构的目标检测模型进行预训练得到的；第三开源数据集为第一开源数据集的真子集；将第三目标检测模型中的图像特征提取器替换为第一目标检测模型中的图像特征提取器，得到中间目标检测模型；基于指定场景的标注样本数据，对中间目标检测模型进行训练，得到训练完成的模型。标注样本数据较少时也能提高模型性能。