一种基于人工智能的皮肤病变图像识别与辅助诊断方法

本发明涉及图像识别处理技术领域，具体地说，涉及一种基于人工智能的皮肤病变图像识别与辅助诊断方法，包括以下步骤：感知已标注病变类型的皮肤病变图像，采用卷积神经网络训练病变识别模型A；采用激活函数将输出转换为概率分布，确定皮肤病类别，分析具有相似度的皮肤病；采用模型优化法计算具有相似度的皮肤病病变特征之间的相关系数，重新生成病变识别模型B；调出病变特征之间的相关系数，识别训练病变识别模型A时标注错误的皮肤病变图像，针对相似皮肤病诊断难点，通过激活函数分析病症相似度，再利用模型优化法挖掘特征相关性，调整卷积核数量与结构，使病变识别模型逐步适应复杂病症特征，提升对各类皮肤病变的识别能。