基于多维数据的电池生产设备健康状态评估系统

基于多维数据的电池生产设备健康状态评估系统，涉及设备评估技术领域；将电池的生产过程划分为不同的生产节点，并分别构建各个生产节点的数字孪生模型，获取各个生产节点的故障事件以及不同故障事件的故障数据，根据不同故障事件的故障数据获取故障数据特征并构建故障评估模型，为各个生产节点分别设置监测数据阈值，获取各个生产节点的设备状态，利用故障评估模型根据生产设备的评估数据特征判断对应生产节点是否会发生故障事件；能够在保证设备健康的前提下对电池在出厂前是否会存在潜在的故障事件提供有效的预测机制。