基于CNN-LSTM的水声通信入侵检测方法及系统

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基于CNN-LSTM的水声通信入侵检测方法及系统
申请号:CN202411540844
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119420535B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于CNN‑LSTM的水声通信入侵检测方法及系统。所述方法包括:以水下通信节点、中继节点、岸基通信服务器为基础,构建由路由层、MAC层、物理层组成的水下传感器网络入侵攻击系统;基于入侵攻击系统对水下传感器网络进行模拟攻击,实时采集水下传感器网络中的攻击数据;通过改进的CNN‑LSTM融合模型中进行迭代和入侵检测,得到目标CNN‑LSTM融合模型进行水声通信入侵检测;改进的CNN‑LSTM融合模型为通过中间层构件连接CNN和LSTM模型。由于考虑了网络层的入侵、MAC层和物理层异常攻击,通过改进的CNN‑LSTM融合模型进行入侵检测,提升了模型对各类网络攻击的检测能力,从而提高水声通信入侵检测的精度。
技术关键词
水下传感器网络 入侵检测方法 分类识别模型 水下通信节点 通信服务器设备 滑动窗口机制 海洋 FFT算法 中继节点 异常数据 数据标签 入侵检测系统 中间层 时序 指标 训练集 数值
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