摘要
本发明涉及一种基于CNN‑LSTM的水声通信入侵检测方法及系统。所述方法包括:以水下通信节点、中继节点、岸基通信服务器为基础,构建由路由层、MAC层、物理层组成的水下传感器网络入侵攻击系统;基于入侵攻击系统对水下传感器网络进行模拟攻击,实时采集水下传感器网络中的攻击数据;通过改进的CNN‑LSTM融合模型中进行迭代和入侵检测,得到目标CNN‑LSTM融合模型进行水声通信入侵检测;改进的CNN‑LSTM融合模型为通过中间层构件连接CNN和LSTM模型。由于考虑了网络层的入侵、MAC层和物理层异常攻击,通过改进的CNN‑LSTM融合模型进行入侵检测,提升了模型对各类网络攻击的检测能力,从而提高水声通信入侵检测的精度。
技术关键词
水下传感器网络
入侵检测方法
分类识别模型
水下通信节点
通信服务器设备
滑动窗口机制
海洋
FFT算法
中继节点
异常数据
数据标签
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节点
参数
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